数据采集与处理

整合多方面数据资源，突破数据孤岛、释放医疗数据价值。推动科研成果向临床诊疗方案转化；支持构建疾病预警模型,提升高原地区急慢性疾病的预防与救治效率。

建立跨区域数据共享，有效连接西藏、青海等地的医疗机构，促进远程会诊和科研协作，形成高原医学研究的协同创新网络。

数据的采集和维护是一个长期过程，动态更新的医疗数据为《青藏高原生态保护法》等政策制定提供科学依据，优化区域医疗资源配置。

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数据处理流程

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flowchart LR
    subgraph 多源数据["
多源数据
"]
        A1["临床电子病历"] --- A2["基因组学信息"] --- A3["高原环境监测数据"] --- A4["体检数据"] --- A5["专项研究数据"]
        
        %% 强制垂直排列
        A1 -.- A2 -.- A3 -.- A4 -.- A5
        
        %% 隐藏连接线
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    subgraph 数据处理["
数据处理
"]
        B1["数据转换"] --- B2["ICD10标注"] --- B3["数据清洗"]
        
        %% 强制垂直排列
        B1 -.- B2 -.- B3
        
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    subgraph 高质量数据生成["
高质量数据生成
"]
        C1["数据规整"] --- C2["数据融合"] --- C3["数据对齐"] --- C4["数据加工"]
        
        %% 强制垂直排列
        C1 -.- C2 -.- C3 -.- C4
        
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    end
    
    多源数据 --> 数据处理
    数据处理 --> 高质量数据生成
    
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    classDef itemNode fill:white,stroke:#666,stroke-width:1px,color:black;
    
    class A1,A2,A3,A4,A5,B1,B2,B3,C1,C2,C3,C4 itemNode;
    
    style 多源数据 fill:#e6f7ff,stroke:#1890ff,stroke-width:2px,rx:10px
    style 数据处理 fill:#fff2e8,stroke:#fa8c16,stroke-width:2px,rx:10px
    style 高质量数据生成 fill:#f6ffed,stroke:#52c41a,stroke-width:2px,rx:10px